仿真数据快速便捷读取方法
问题介绍
在做工厂仿真过程中，会有大量的基础数据。这些数据为驱动仿真的基础，但是如何读取极大影响了模型的搭建和运行效率。原始数据基本有两种储存方式：
- Excel储存；
- 数据库储存。
而针对仿真，读取数据时可采用三种方式进行数据读取：
- 直接读取Excel数据；
- 通过ODBC读取数据库数据；
- 将数据考进TableFile中进行处理；
这三种方法优缺点如下：
- Excel进行数据存储时，便于数据查询和分析，但是读写速度相当慢；
- ODBC可以方便的访问数据库，但是大部分企业不会提供数据库接口，只能给出Excel数据，且通过ODBC会有访问时间，可能会造成卡顿；
- 利用TableFile数据读取速度最快，但是数据不便于维护，当数据量大时，数据维护十分困难。
所以最好有一种方法能够提供与Excel一样便捷的数据查询分析工能，与数据库一样便捷的数据访问方式，与TableFile一样的数据读写速度。
解决方案
为了解决上述问题，并融合几种数据处理方式的优点，创建了“ExcelDatabase”模块，供大家参考（版本：13.1）。在文章最后提供模块下载链接。
简介
ExcelDatabase模块以Excel为数据基础，并提供SQL语句的查询方式，最大程度优化了数据查询速度。模块界面如下：
使用方式
- 将lib文件加载到模型中；
- 拖出DataBase文件，并双击打开；
- 选择打开文件，选择数据源文件，支持xls, xlsx, xlsm文件；
- 单击读取数据，将数据导入；
- 仿真开始后，可通过”DataBase.sql(sql: string; TableFile: object)”执行sql语句；
- 当原始数据更改后，可重新读取数据。数据无更改时无需删除数据。
格式要求
ExcelDatabase模块对Excel数据格式有一定的要求，要求如下：
- Sheet表名尽量使用英文；
- 数据需从A1单元格开始，不能有空行空列；
- 第一行为列名，尽量使用英文；
- 第二行为该列数据类型，支持TEXT, INTEGER, REAL三种，其他数据类型尽量使用这三种代替；
- 数据范围不能查过首行列数；
- 不要有无用Sheet表，将多余表格删除。
操作演示
文件下载
