非整型数值变量使用时需要注意的问题

问题说明：

在仿真程序运行过程中，不可避免的出现非整型的数据 (real, time等变量类型)。在数学计算中这种数据没有问题，但是由于程序中数据有效位数的限制，经常会出现错误运算出现极小的偏差的情况。这种问题在数据计算时几乎没有影响 ，但是在进行数据比较的时候，往往会出现意外的结果。这种问题在任何语言中应该是普遍存在的，但在仿真中这个问题极容易被忽视，导致严重的bug。

问题再现：

在SimTalk中Time型的变量在调试时仅显示小数点后4位，但是实际数据精度更高。这就导致了有时看似相同的时间，在比较时出现了不等的结果的情况。

如上图所示，Time1和Time2在调试界面中显示的时间相同，但是如果直接比较就会出现不同的结果。而在实际模型运行中，两个时间很有可能是相同的，只是计算时由于有效位数的问题，出现了0.0000000001的计算偏差，就出现了这种问题。

real型数据同理也会出现相同的问题。

解决方法：

在非整型数据时，不要直接利用 “=”, “>”, “<“, “>=”, “<=” 直接比较，需要考虑有效位数的问题。

Time型变量建议利用 “time_to_num” 函数转换为real型数据进行处理。比较方法如下：(以real型数据为例，两个变量为num1, num2)

方法1：

相等：abs(num1 – num2) < 0.0001   //小于一个极小值，具体数值可以根据数据精度确定

小于：num1 – num2 < -0.0001   // num1 小于 num2

大于：num1 – num2 > 0.0001  // num1 大于 num2

方法2：

相等：round(num1, 4) = round(num2, 4)   //保留有效数字位数根据数据精度确定

小于：round(num1, 4) < round(num2, 4)

大于：round(num1, 4) > round(num2, 4)

方法3：(仅在SimTalk 1.0 中可用，SimTalk 2.0 不可用)

相等：num1 == num2  // “==” 为约等于

小于等于：num1 <== num2  // “<==” 为约小于等于

大于等于：num1 >== num2  // “>==” 为约大于等于

注：约等于在使用之前要先定义精度，需要与函数 “setEpsilon” 配合使用。